週次レビュー俯瞰 (KR3 breadth)

週終端

今週 2026-07-112026-07-17 ・ 前週比 vs 2026-07-042026-07-10 / 色=パネル内の相対(赤=最弱→緑=最強)、Δ=前週比、n<5 は淡色 ・ 読み込み中…

KR1 リードタイム(添え物・4 バケット / T0=kickoff・Δ短縮=緑)
S
M
L
XL
KR3 レビュー — Approve率(RAI判定 cleared/raiRelevant)の多軸分解(最弱スライス強調・相対カラー)

by size

S n=0
M n=0
L n=0
XL n=0
cleared / raiRelevant・n=RAI関与PR

by stack

cleared / raiRelevant・技術スタック別

by 領域

dashboard n=0
backend n=0
cleared / raiRelevant・dashboard / backend

ステータス内訳(今週)

workflow_failure / human_only の増加が異常シグナル
KR3 レビュー — RAI 実行時間の多軸分解(size / stack / 領域・領域は S/M 別)

RAI 実行時間 by size

slicerunsp50p9030m張付
p50/p90・30m張付=1800s 以上の本数

RAI 実行時間 by stack

slicerunsp50p9030m張付
技術スタック別・p50/p90・30m張付(run 数降順)

RAI 実行時間 by 領域 (S/M)

データなし

dashboard
backend
p50/p90 秒・success gate run(bypass除外)/ Δ=p50 前週比・短縮=緑
RAI 30m(1800s) 張り付き本数 — by size / area 分類

by size

各バー: 1800s 以上 run 数 / 総 run 数(%)

by area 分類

サイズ大・横断系ほど timeout 近傍に張り付く
コスト — 全ワークフロー日次推移(直近 2 週・実 + Est. 無駄)+ ai-review-gate by size / area(今週)

全ワークフロー コスト推移(日次・直近 2 週)

claudeCodeUsage 全 workflow 合算。各バー = その日の総コスト。実コスト + Est. 無駄(未完了 run の推定)を積み上げ

RAI コスト by size(今週)

sliceruns$ 合計$/run占有
ai-review-gate.yaml の Claude コスト。merged PR 帰属分・run=DISTINCT run_id・$/run と占有

RAI コスト by area 分類(今週)

sliceruns$ 合計$/run占有
composite / XL ほど $/run が高い傾向。未帰属 ~1割は /claude-usage の waste 側